CLRY AI: OpenAI und Broadcom stellen Inferenzchip Jalapeño vor
OpenAI und Broadcom präsentieren mit Jalapeño einen eigenen KI-Chip, der speziell für LLM-Inferenz gebaut ist. Er soll Leistung, Effizienz und Skalierung steigern. Mit eigener Hardware verringert OpenAI die Abhängigkeit von Nvidia und gewinnt Kontrolle über Kosten und Kapazität im Betrieb grosser Modelle.
OpenAI News (openai.com) · Update
Anthropic beschuldigt den chinesischen Konzern Alibaba des massiven Datendiebstahls und fordert den US-Kongress zum Handeln auf. Die Vorwürfe verschärfen den geopolitischen Konflikt zwischen Washington und Peking. Sie könnten neue Regeln und Beschränkungen im Wettbewerb zwischen amerikanischen und chinesischen KI-Anbietern auslösen.
t3n KI (t3n.de) · Update
Google DeepMind bringt eine Computer-Use-Funktion in Gemini 3.5 Flash, mit der das Modell Bildschirme und Oberflächen direkt bedienen kann. Damit lassen sich agentische Aufgaben automatisieren. Die Integration in das schnelle Flash-Modell senkt Kosten und Latenz für browser- und desktopgestützte Agenten.
Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Update
Der 27 Millionen Dollar teure Stellvertreterkampf zwischen Anthropic und OpenAI endete unentschieden, als Alex Bores die Vorwahl knapp verlor. Bores hatte den RAISE Act mit Sicherheitsauflagen für KI-Firmen verfasst. Die Schlacht zeigt, wie hart die Branche um die künftige KI-Regulierung ringt.
The Verge AI (theverge.com) · Update
Eine neue Infrastrukturschicht entsteht, um blockierte und unstrukturierte Webdaten für KI-Modelle nutzbar zu machen. Unternehmen brauchen Daten in grossem Massstab, doch relevante Informationen sind oft schwer zugänglich. Wer den Zugriff auf diese Daten kontrolliert, bestimmt mit, welche Modelle trainiert und betrieben werden können.
MIT Tech Review (technologyreview.com) · Update
Google Research untersucht, wie schrittweises Reasoning parametrisches Wissen in Sprachmodellen abrufbar macht, das sonst verborgen bleibt. Durch gezieltes Nachdenken aktivieren Modelle gespeicherte Fakten zuverlässiger. Das verbessert die Antwortqualität, ohne externe Datenbanken zu benötigen, und senkt das Risiko falscher Ausgaben.
Google Research Blog (research.google) · Update
AWS beschreibt Muster für produktionsreife mehrmandantenfähige Systeme auf Amazon Bedrock AgentCore. Am Beispiel von Healthcare-Agenten für mehrere Kliniken teilen sich Mandanten eine Infrastruktur bei isolierten Daten, was Betriebskosten senkt und Datenschutzanforderungen wahrt.
AWS Machine Learning (aws.amazon.com) · Update
IBM Research veröffentlicht CUGA, ein leichtgewichtiges Gerüst mit rund zwei Dutzend lauffähigen Beispielen für agentische Anwendungen. Die Beispiele senken die Einstiegshürde beim Bau echter Agenten. Entwickler erhalten so konkrete Vorlagen statt blosser Konzepte und können Agenten-Apps schneller produktiv umsetzen.
Hugging Face Blog (huggingface.co) · Update