PAR hat ein mandantenfähiges LLM-Analysesystem mit drei Schutzschichten umgesetzt: kryptografische Signierung per AWS SigV4, semantische Prüfung auf Amazon Bedrock und Datenisolation via Split-Plane SQL. Jede Schicht arbeitet unabhängig und verhindert Datenlecks zwischen Mandanten, selbst wenn das LLM manipuliert wird.
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AWS Machine Learning — aws.amazon.comEine neue Deep-Link-Integration zwischen Hugging Face und Amazon SageMaker AI erlaubt den Wechsel von der Modellsuche zum Experiment mit einer einzigen Auswahl. Das verkürzt den Weg von der Entdeckung eines Modells bis zum praktischen Test in SageMaker Studio deutlich.
08.07.2026 · AWS Machine Learning (aws.amazon.com) · Forschung
MiniMax-Modelle sind ab sofort über Amazon Bedrock verfügbar, mit On-Demand-Inferenz, die mit der Last skaliert. Damit lassen sich agentische Anwendungen, Analyse langer Dokumente und Software-Engineering-Aufgaben unter den Sicherheitsgarantien von AWS umsetzen, ohne eigene Infrastruktur zu betreiben.
07.07.2026 · AWS Machine Learning (aws.amazon.com) · Sicherheit
Amazon Bedrock adressiert Phishing-Nachrichten, die Angreifer per generativer KI und OSINT in tausenden einzigartigen Varianten erstellen. Diese hochentwickelten Mails erhöhen das Risiko für Sicherheitsteams, die E-Mail-Systeme schützen. Die Erkennung über das Modell soll die Abwehr automatisieren und die Trefferquote gegen personalisierte Angriffe verbessern.
04.07.2026 · AWS Machine Learning (aws.amazon.com) · Sicherheit
Inscribe baute auf Amazon Bedrock ein agentisches System, das manipulierte, gefälschte und KI-generierte Finanzdokumente in unter 90 Sekunden aufspürt. Das ist ein 20-facher Tempogewinn gegenüber manueller Prüfung. Die geforderte Genauigkeit und Erklärbarkeit für regulierte Finanzdienste bleibt dabei erhalten.
03.07.2026 · AWS Machine Learning (aws.amazon.com) · Agenten
Ein Leitfaden zeigt, wie sich BoltzGen auf SageMaker AI bereitstellen und für ein durchgängiges Proteindesign-Experiment nutzen lässt. Der Aufbau skaliert von schnellen Validierungsläufen bis zur Batch-Produktion. Caching auf Schrittebene senkt die Rechenkosten bei iterativen Läufen deutlich.
02.07.2026 · AWS Machine Learning (aws.amazon.com) · Markt
Anthropic bringt sein bislang stärkstes Sonnet-Modell auf AWS. Claude Sonnet 5 ist das erste Modell der neuen Generation und liefert Spitzenintelligenz für Coding, Agenten und Büroaufgaben zum bisherigen Sonnet-Preis. Damit erhalten Bedrock-Nutzer mehr Leistung ohne höhere Kosten.
01.07.2026 · AWS Machine Learning (aws.amazon.com) · Agenten