Zuckerberg verteidigt eine Strategie mit personalisierten Bots, doch steigende Kosten und enttäuschende Umsatzprognosen lassen die Meta-Aktie einbrechen. Die Anleger zweifeln, ob sich die hohen Investitionen in KI-Agenten in absehbarer Zeit auszahlen.
Microsoft präsentierte an der Wall Street eigene KI-Modelle, Harnesses und einen Mythos-Konkurrenten und verspricht weiteres Wachstum. Damit rückt der Konzern offener denn je in direkte Konkurrenz zu Partnern wie OpenAI und Anthropic und mindert seine Abhängigkeit von externen Modellen.
30.07.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Agenten
Satya Nadella bestätigte im Earnings Call eine Copilot-Super-App, die Chat, Coding und agentische Autopilots vereint. Sie soll noch dieses Jahr für Consumer- und Geschäftskunden starten. Damit bündelt Microsoft seine bislang verteilten Copilot-Funktionen in einem Produkt und stärkt seine Position gegen eigenständige KI-Assistenten.
30.07.2026 · The Verge AI (theverge.com) · Agenten
Statt Agenten bei jedem Schritt neu zu prompten, gibt Loop-Engineering ihnen Ziele, Feedback und Prüfungen zum selbstständigen Weiterarbeiten. Der Ansatz verlagert die Steuerung von Einzelbefehlen hin zu iterativen Schleifen und verändert, wie Entwickler mit Modellen wie Claude arbeiten.
Am Beispiel eines Gesundheitssystems aus mehreren spezialisierten KI-Agenten für Symptome, Termine, Versicherung und Apotheke zeigt sich die Grenze heutiger Systeme. Sie tauschen zwar Daten aus, koordinieren aber noch nicht gemeinsam. Echte Zusammenarbeit gilt als nächster Schritt zu künstlicher Superintelligenz.
29.07.2026 · MIT Tech Review (technologyreview.com) · Agenten
Ethan Molliks aktualisierter Ratgeber verlagert sich vom Chat hin zu agentischen Modi wie ChatGPT Work, Codex, Claude Cowork und Code, die stundenlange Arbeit am Computer übernehmen. Gemini fällt mangels vergleichbarer Kategorie aus der Liste. Die Namensvielfalt erschwert die Orientierung.
28.07.2026 · Simon Willison (simonwillison.net) · Agenten
Agentische KI verspricht Software-Agenten, die Geschäftsaufgaben durchgängig über Menschen, Daten und Systeme ausführen. Die passende Plattform braucht CPU-Kapazität, robusten Datenzugriff, richtlinienbewusste Werkzeugnutzung, Observability und Memory-Management. Ohne diese Bausteine bleiben Agenten unzuverlässig und schwer kontrollierbar.
28.07.2026 · MIT Tech Review (technologyreview.com) · Agenten