Satya Nadella bestätigte im Earnings Call eine Copilot-Super-App, die Chat, Coding und agentische Autopilots vereint. Sie soll noch dieses Jahr für Consumer- und Geschäftskunden starten. Damit bündelt Microsoft seine bislang verteilten Copilot-Funktionen in einem Produkt und stärkt seine Position gegen eigenständige KI-Assistenten.
Microsoft präsentierte an der Wall Street eigene KI-Modelle, Harnesses und einen Mythos-Konkurrenten und verspricht weiteres Wachstum. Damit rückt der Konzern offener denn je in direkte Konkurrenz zu Partnern wie OpenAI und Anthropic und mindert seine Abhängigkeit von externen Modellen.
30.07.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Agenten
Håkon Måløy zeigt eine Prompt-Injection, die sich in Word-Dokumenten selbst repliziert: Copilot kopiert versteckte Anweisungen in neue Dateien und macht sie zu Trägern. Trotz 144 Tagen Vorlauf hat Microsoft keine Abwehr für die gesamte Angriffsklasse, was ein systemisches Sicherheitsrisiko für KI-Assistenten schafft.
30.07.2026 · Simon Willison (simonwillison.net) · Sicherheit
Wachsende Cloud-Umsätze und steigende Copilot-Nutzerzahlen treiben Microsofts Geschäftszahlen und die Aktie deutlich nach oben, während PC- und Xbox-Sparten schrumpfen. Die Zahlen bestätigen, dass KI-Abos und Rechenzentrumskapazität zum tragenden Ertragspfeiler des Konzerns werden.
25 US-Tech-Konzerne sprechen sich in einem offenen Brief für ein KI-Ökosystem mit Open-Weights-Modellen aus. Der Vorstoss gilt als Antwort auf das chinesische Kimi K3. Offene Gewichte würden Entwicklern breiteren Zugriff verschaffen und die Abhängigkeit von geschlossenen Anbietern verringern.
Aurora 1.5 ergänzt das offene Foundation-Modell um 22 zusätzliche Variablen, stündliche Auflösung und probabilistische Ensemble-Vorhersagen. Damit wird das Modell für Wetter-, Klima- und Energieanwendungen praxistauglicher. Die höhere Auflösung öffnet den Einsatz in realen Prognose- und Risikoszenarien.
10.07.2026 · Microsoft Research (microsoft.com) · Infrastruktur
Microsofts KI-Assistent Copilot hat laut Berichten einen schweren Stand: Wenige zahlen für den Dienst, und selbst diese nutzen ihn selten. Die schwache Adoption gefährdet die Monetarisierung, weshalb Microsoft nun gegensteuern will, um die investierten KI-Kapazitäten zu rechtfertigen.