Ein neuer Google-Workspace-Spot inszeniert, wie die amerikanischen Gründerväter die Unabhängigkeitserklärung mit Gemini und Nano Banana verfassen. Die Kampagne bewirbt Transkription, Meet-Notizen und Bildgenerierung als Alltagsfunktionen und positioniert Workspace direkt gegen Microsoft Teams im Markt für Kollaborationstools.
Black Forest Labs veröffentlicht FLUX 3, multimodale Flow-Modelle, die laut Vergleich Seedance 2.0, Gemini Omni und Grok Imagine übertreffen. Ergänzt wird die Reihe durch ein FLUX-mimic Video-Action-Modell für Robotik, was BFLs Position bei generativen Bild- und Videomodellen stärkt.
25.07.2026 · Latent Space (latent.space) · Agenten
Nach dem Start im Mai mit AI Ultra erhalten nun auch Google-AI-Pro-Abonnenten in den USA Zugriff auf Gemini Spark. Weitere Länder sollen bald folgen. Damit erweitert Google die Reichweite der Funktion über die teurere Ultra-Stufe hinaus auf ein günstigeres Abo.
24.07.2026 · 9to5Google AI (9to5google.com) · Modelle
Google stellt der Genesis Mission 40 Millionen Dollar in KI-Tokens und Credits zur Verfügung, um wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen. Forschende erhalten dadurch Rechenzugang für datenintensive Entdeckungen ohne eigene Infrastrukturkosten. So senkt das Programm die Einstiegshürde für KI-gestützte Wissenschaft.
23.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Forschung
Google Research stellt SymptomAI vor, einen konversationellen KI-Agenten zur alltäglichen Einschätzung von Symptomen. Nutzer sollen ihre Beschwerden im Dialog beschreiben und eine erste Bewertung erhalten. Damit rückt KI näher an sensible medizinische Anwendungsfelder mit entsprechenden Anforderungen an Verlässlichkeit.
23.07.2026 · Google Research Blog (research.google) · Agenten
DeepMind stellt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber vor. Die Staffelung erweitert die schnellen, kostengünstigen Varianten der Gemini-Reihe. Das Cyber-Modell deutet eine Spezialisierung auf sicherheitsnahe Anwendungen an und verbreitert die Auswahl für latenzsensitive Integrationen.
22.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Sicherheit
Google entwickelt Chips, in die Gemini-Modellstrukturen fest verdrahtet sein sollen. Die fixe Integration soll KI-Anwendungen schneller und effizienter machen. Der Ansatz bindet Hardware direkt an ein Modell und könnte Inferenzkosten senken, aber die Flexibilität bei Modellwechseln einschränken.