Black Forest Labs veröffentlicht FLUX 3, multimodale Flow-Modelle, die laut Vergleich Seedance 2.0, Gemini Omni und Grok Imagine übertreffen. Ergänzt wird die Reihe durch ein FLUX-mimic Video-Action-Modell für Robotik, was BFLs Position bei generativen Bild- und Videomodellen stärkt.
25.07.2026 · Latent Space (latent.space) · Agenten
Nach dem Start im Mai mit AI Ultra erhalten nun auch Google-AI-Pro-Abonnenten in den USA Zugriff auf Gemini Spark. Weitere Länder sollen bald folgen. Damit erweitert Google die Reichweite der Funktion über die teurere Ultra-Stufe hinaus auf ein günstigeres Abo.
24.07.2026 · 9to5Google AI (9to5google.com) · Modelle
Google stellt der Genesis Mission 40 Millionen Dollar in KI-Tokens und Credits zur Verfügung, um wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen. Forschende erhalten dadurch Rechenzugang für datenintensive Entdeckungen ohne eigene Infrastrukturkosten. So senkt das Programm die Einstiegshürde für KI-gestützte Wissenschaft.
23.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Forschung
Google Research stellt SymptomAI vor, einen konversationellen KI-Agenten zur alltäglichen Einschätzung von Symptomen. Nutzer sollen ihre Beschwerden im Dialog beschreiben und eine erste Bewertung erhalten. Damit rückt KI näher an sensible medizinische Anwendungsfelder mit entsprechenden Anforderungen an Verlässlichkeit.
23.07.2026 · Google Research Blog (research.google) · Agenten
DeepMind stellt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber vor. Die Staffelung erweitert die schnellen, kostengünstigen Varianten der Gemini-Reihe. Das Cyber-Modell deutet eine Spezialisierung auf sicherheitsnahe Anwendungen an und verbreitert die Auswahl für latenzsensitive Integrationen.
22.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Sicherheit
Google entwickelt Chips, in die Gemini-Modellstrukturen fest verdrahtet sein sollen. Die fixe Integration soll KI-Anwendungen schneller und effizienter machen. Der Ansatz bindet Hardware direkt an ein Modell und könnte Inferenzkosten senken, aber die Flexibilität bei Modellwechseln einschränken.
Google erprobt Gemini Live auf Desktop und im Browser sowie neue Skills auf Chat-Ebene. Damit könnten Nutzer wiederverwendbare Aufgaben hochladen oder selbst erstellen. Die Erweiterung bringt Sprachfunktionen und anpassbare Vorlagen direkt in die Weboberfläche.
20.07.2026 · TestingCatalog AI (testingcatalog.com) · Markt
Google hat die Berechnung der Nutzungskontingente von Gemini umgestellt, sodass Nutzer künftig womöglich weniger KI-Antworten erhalten als zuvor. Wer sein Guthaben verfolgen will, muss die neuen Zählregeln kennen. Die Änderung beeinflusst, wie oft sich das Modell im Alltag einsetzen lässt.
Google erneuert die Workspace-Connectoren von Gemini Enterprise und führt eine leuchtende Eingabeleiste ein. Die Aktualisierung bereitet die Unterstützung für den Agenten Gemini Spark vor und verbindet Firmendaten enger mit den Assistenzfunktionen der Plattform.
19.07.2026 · TestingCatalog AI (testingcatalog.com) · Agenten
Andrew Dai, früher an ChatGPT-relevanter DeepMind-Forschung beteiligt, sichert sich eine Pre-Seed-Bewertung von 300 Millionen Dollar noch vor dem Produktstart. Er setzt auf visuelle KI als nächstes grosses Feld. Die hohe Frühbewertung zeigt, wie stark Kapital erfahrenen Gründern auch ohne Produkt zufliesst.
18.07.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Werkzeuge
Google tauft NotebookLM in Gemini Notebook um und kündigt Neuerungen mit Gemini 3.5 und Antigravity für AI-Pro-Abonnenten an. Die Umbenennung gliedert das Recherchewerkzeug enger in die Gemini-Markenfamilie ein. Zahlende Nutzer erhalten damit zuerst Zugriff auf die aktualisierten Funktionen.
18.07.2026 · 9to5Google AI (9to5google.com) · Modelle
Google erweitert Vids um Gemini Omni und persönliche Avatare, mit denen sich Videos erstellen, bearbeiten und selbst besetzen lassen. Die Funktionen vereinfachen die Videoproduktion direkt in Workspace. Damit rückt automatisierte Videoerstellung näher an alltägliche Büroanwendungen.
Google DeepMind und Isomorphic Labs stellen ihren gemeinsamen Ansatz zur Bioresilienz mit KI-Modellen vor. Die Kooperation adressiert biologische Risiken und Schutzmassnahmen und ordnet ein, wie ihre Modelle im sensiblen Bereich der Biosicherheit eingesetzt werden sollen.
17.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Sicherheit
Google verteilt neue Funktionen für Gemini Spark und bindet den Assistenten enger an Workspace an. Zugleich stellt der Konzern baldigen Zugang für AI-Pro-Abonnenten in Aussicht. Damit rückt Spark näher an die Büro-Anwendungen und erweitert den Kreis zahlender Nutzer.
16.07.2026 · 9to5Google AI (9to5google.com) · Modelle
Google und AIM starten mit ATL Saathi ein Gemini-gestütztes Werkzeug für Lehrkräfte in indischen Robotik-Laboren. Damit erhalten Pädagogen direkten Zugriff auf KI-Unterstützung bei der Einrichtung und Betreuung von Lernwerkstätten. Die Initiative soll die Verbreitung praktischer Robotik-Bildung landesweit beschleunigen.
15.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Agenten
US-Anbieter liefern KI-Dienste an in Singapur ansässige Töchter von Alibaba, Baidu und Tencent. Da diese Konzerne auf US-Sanktionslisten stehen, umgehen die Modelle faktisch die Exportkontrollen. Das erhöht das regulatorische Risiko für die Anbieter und wirft Fragen zur Durchsetzung der China-Beschränkungen auf.
10.07.2026 · Financial Times AI (ft.com) · Modelle
Ein neuer Google-Workspace-Spot inszeniert, wie die amerikanischen Gründerväter die Unabhängigkeitserklärung mit Gemini und Nano Banana verfassen. Die Kampagne bewirbt Transkription, Meet-Notizen und Bildgenerierung als Alltagsfunktionen und positioniert Workspace direkt gegen Microsoft Teams im Markt für Kollaborationstools.
Die kostenlose Gemini-App bleibt produktiv, doch die Abos Google AI Plus und AI Pro schalten deutlich mehr Funktionen frei. Der Überblick sortiert, welche Features hinter welcher Bezahlstufe liegen, und macht die gestaffelten Zugriffskosten für Nutzende transparent.
06.07.2026 · 9to5Google AI (9to5google.com) · Markt
Google DeepMind und das Filmstudio A24 kündigen eine erste Forschungspartnerschaft dieser Art an. Die Kooperation verbindet KI-Forschung mit kreativer Filmproduktion und markiert einen Brückenschlag zwischen Labor und Unterhaltungsbranche. Damit erschliesst DeepMind ein neues Anwendungsfeld für generative Modelle im Medienbereich.
04.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Forschung
Googles rund um die Uhr aktiver Agent Gemini Spark ist ab sofort auf dem Mac verfügbar und unterstützt nun mehr Apps sowie Echtzeit-Tracking. Damit erreicht der Assistent Apple-Nutzer direkt am Desktop und konkurriert dort mit lokalen Werkzeugen und Automatisierungsdiensten.
02.07.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Sicherheit
Google DeepMind gibt zwei neue Modelle für Entwickler frei: Nano Banana 2 Lite und Gemini Omni Flash. Die schlanken Varianten zielen auf schnellere und günstigere Anwendungen. Damit erweitert Google sein Modellportfolio um leichtgewichtige Optionen für den produktiven Einsatz.
01.07.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Werkzeuge
Google Research präsentiert TabFM, ein Foundation-Modell für tabellarische Daten. Es liefert Vorhersagen im Zero-Shot-Verfahren, also ohne aufgabenspezifisches Training. Das senkt den Aufwand für klassische Machine-Learning-Pipelines und macht Analysen auf strukturierten Datensätzen schneller zugänglich.
01.07.2026 · Google Research Blog (research.google) · Forschung
Wegen der stark steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Modellen begrenzt Google den Gemini-Zugriff von Meta und weiteren Kunden. Rechenleistung wird so zum knappsten Gut der Branche und verschiebt die Marktposition zugunsten von Anbietern mit eigener Infrastruktur.
Google hat den Zugriff auf seine KI-Modelle für den Meta-Konzern und offenbar weitere Kunden eingeschränkt. Der gedrosselte Gemini-Zugang zeigt, wie knappe Rechenkapazität zur strategischen Stellschraube wird und Abhängigkeiten zwischen konkurrierenden Tech-Konzernen verschiebt.
Google Research nutzt eingefrorene Multi-Token Prediction, um Gemini-Nano-Modelle auf Pixel-Geräten zu beschleunigen. Die Technik lässt das Modell mehrere Token gleichzeitig vorhersagen und steigert so die Geschwindigkeit lokaler Inferenz. Das verbessert On-Device-KI ohne zusätzliche Cloud-Abhängigkeit und senkt Latenz auf dem Smartphone.
27.06.2026 · Google Research Blog (research.google) · Update
Google DeepMind bringt eine Computer-Use-Funktion in Gemini 3.5 Flash, mit der das Modell Bildschirme und Oberflächen direkt bedienen kann. Damit lassen sich agentische Aufgaben automatisieren. Die Integration in das schnelle Flash-Modell senkt Kosten und Latenz für browser- und desktopgestützte Agenten.
25.06.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Update
Google Research untersucht, wie schrittweises Reasoning parametrisches Wissen in Sprachmodellen abrufbar macht, das sonst verborgen bleibt. Durch gezieltes Nachdenken aktivieren Modelle gespeicherte Fakten zuverlässiger. Das verbessert die Antwortqualität, ohne externe Datenbanken zu benötigen, und senkt das Risiko falscher Ausgaben.
25.06.2026 · Google Research Blog (research.google) · Update
Google DeepMind und das Filmstudio A24 schliessen einen 75-Millionen-Dollar-Deal, um gemeinsam KI-Werkzeuge für das Filmemachen zu entwickeln. Damit rückt generative KI tiefer in die Hollywood-Produktion. Für Teams in Kreativbranchen zeigt das, wie schnell KI-gestützte Produktionswerkzeuge zum Standard werden könnten.
23.06.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Update
Google hat Gemini Live mit Gedächtnis-Zugang ausgestattet, sodass der Assistent auf frühere Chats und verbundene Apps zugreifen kann. Damit wird Gemini Live für Nutzer und Teams deutlich kontextbewusster und nützlicher im Alltag.
20.06.2026 · 9to5Google AI (9to5google.com) · Update
An Google I/O hat Google Gemini 3.5 veröffentlicht, eine neue Modellreihe, die Spitzenintelligenz mit handlungsorientierten Fähigkeiten verbindet. Damit positioniert Google seine Modelle stärker für autonome Aufgaben. Für Entwickler und Teams ist das ein wichtiger Schritt hin zu produktiven KI-Agenten.
16.06.2026 · Google AI Blog (blog.google) · Update
An Google I/O hat Google Gemini 3.5 veröffentlicht, eine neue Modellreihe, die Spitzenintelligenz mit handlungsorientierten Fähigkeiten verbindet. Damit positioniert Google seine Modelle stärker für autonome Aufgaben. Für Entwickler und Teams ist das ein wichtiger Schritt hin zu produktiven KI-Agenten.
15.06.2026 · Google AI Blog (blog.google) · Update
Google DeepMind hat Gemma 4 vorgestellt, ein multimodales Sprachmodell mit 12 Milliarden Parametern ohne separaten Bildkodierer. Das vereinheitlichte Modell zeigt, wie leistungsfähige multimodale Systeme kompakter werden. Für Entwickler ist das entscheidend, weil es den Einsatz auf eigener Infrastruktur vereinfacht.
15.06.2026 · Google DeepMind Blog (deepmind.google) · Update
Auch erwähnt in
Meldungen, in denen Google vorkommt, ohne das Thema zu sein.
Meta erweitert seinen KI-Chatbot mit Produktivitätsfunktionen und dem neuen Modell Muse Spark 1.1. Der Assistent greift auf den Kalender zu, erstellt tägliche Briefings und führt steuerbare Recherchen aus. Damit positioniert sich Meta direkt gegen Gemini, ChatGPT und Claude im Rennen um persönliche Assistenten.
25.07.2026 · The Verge AI (theverge.com) · Modelle
Dylan Castillo prüfte systematisch, ob KI-Labs ihre Modelle gezielt auf Willisons Pelikan-Benchmark trainieren. Mit 48 Prompts über sieben Modelle wie GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5 und Gemini 3.5 Flash fand er keine Belege. Die Zeichnungen sind weder besser noch memorisiert, was den Benchmark als Test stützt.
23.07.2026 · Simon Willison (simonwillison.net) · Forschung
Sicherheitsforscher von Cereblab entdeckten, dass die Programmier-KI Grok Build ganze Code-Repositories inklusive gelöschter Geheimnisse in die Google Cloud hochlud. SpaceXAI schaltete die Funktion nach der Veröffentlichung ab, ein Server-Flag verhindert nun den automatischen Upload. Das Risiko einer ungewollten Datenweitergabe bei KI-Coding-Tools rückt damit stärker in den Fokus.
15.07.2026 · The Verge AI (theverge.com) · Sicherheit
DeepMind-Chef Demis Hassabis fordert eine von den USA geführte Institution zur Prüfung besonders leistungsfähiger KI-Modelle. Der Nobelpreisträger warnt vor einem nur kurzen Zeitfenster, um sich auf das rasante Tempo der Technologie vorzubereiten. Eine solche Prüfstelle könnte Sicherheitsstandards für die risikoreichsten Systeme international durchsetzen.
15.07.2026 · Financial Times AI (ft.com) · Sicherheit
Frontier-Modelle wachsen über die etablierten Methoden zur Messung ihrer Hackfähigkeiten hinaus. US-Behörden müssen bis 1. August ein klassifiziertes Benchmark-Verfahren etablieren; Anthropic entwickelt mit Amazon, Google und Microsoft einen Standard, der die Folgen eines Jailbreaks statt dessen blosse Möglichkeit bewertet. Ohne neue Tests bleibt sichere Freigabe unklar.
Hunderte für Meta tätige Auftragnehmer gaben sich als Kinder aus, um zu prüfen, wie konkurrierende Chatbots wie Gemini und ChatGPT auf Suizid, Sex und Drogen reagieren. Die verdeckten Tests werfen Fragen zur Sicherheit von Minderjährigen und zur Wettbewerbsbeobachtung auf.
John Jumper, Nobelpreisträger und bisheriger Forscher bei Google DeepMind, wechselt zu Anthropic – und ist damit nicht der einzige prominente Abgang bei DeepMind. Für Teams in der KI-Forschung zeigt dieser Wechsel, wie intensiv der Wettbewerb um Spitzentalente zwischen den grossen Labors geworden ist.
22.06.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Update
John Jumper, Nobelpreisträger und bisheriger Forscher bei Google DeepMind, wechselt zu Anthropic – und ist damit nicht der einzige prominente Abgang bei DeepMind. Für Teams in der KI-Forschung zeigt dieser Wechsel, wie intensiv der Wettbewerb um Spitzentalente zwischen den grossen Labors geworden ist.
21.06.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Update
OpenAI holt Transformer-Miterfinder Noam Shazeer von Google DeepMind sowie den ehemaligen KI-Politikberater Dean Ball in derselben Woche an Bord. Für Investoren und Teams zeigt dies, dass OpenAI sein technisches und politisches Gewicht gezielt vor dem Börsengang aufbaut.
20.06.2026 · TechCrunch AI (techcrunch.com) · Update
Today, we are announcing the availability of the Gemma 4 family on Amazon Bedrock. Built by Google DeepMind and released under the Apache 2.0 license, Gemma 4 is a family of open-weight models designed with a focus on intelligence-per-parameter across a broad range of deployment scenarios. The family includes three instruction-tuned variants: Gemma 4 31B, Gemma 4 26B-A4B, and Gemma 4 E2B. These cover dense and mixture-of-experts (MoE) architectures, where only a fraction of the model’s parameters activate per request. The variants offer built-in reasoning, native function calling, and multimodal input across text and image.