Die Gemini-App überschreitet laut Google die Marke von einer Milliarde Nutzern. 63 Prozent sprechen per Sprachfunktion direkt mit dem Assistenten, täglich entstehen über 150 Millionen Bilder. Die Reichweite stärkt Googles Position gegenüber OpenAI im Rennen um Endkunden.
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TechCrunch AI — techcrunch.comKoray Kavukcuoglu führt künftig Google DeepMind und soll Gemini gegen OpenAI und Anthropic konkurrenzfähig halten. Der Führungswechsel bündelt die Verantwortung für Googles Modellentwicklung in einer Hand und verschärft den Wettlauf um die leistungsfähigsten KI-Systeme.
12.08.2026 · CNBC Technology (cnbc.com) · Forschung
Mehrere führende Köpfe von Googles KI-Team wechseln die Stelle, teils verlässt auch der langjährige Google-Manager Jeff Dean den Konzern. Der Podcast diskutiert, ob dies auf interne Unruhe hindeutet, weil Googles Modelle hinter Anthropic und OpenAI zurückliegen. Offen bleibt, ob Demis Hassabis strategisch andere Prioritäten setzt.
09.08.2026 · The Verge AI (theverge.com) · Forschung
Google blendet zunehmend neue Gemini-Werkzeuge und Prompts in Gmail und Google Docs ein. Wired erklärt, wie sich diese KI-Vorschläge beim Schreiben von Dokumenten und E-Mails abschalten lassen. Nutzer erhalten so wieder Kontrolle darüber, ob Gemini in ihre Textbearbeitung eingreift.
09.08.2026 · Wired AI (wired.com) · Modelle
Der Gemini-gestützte Chat Ask Maps in Google Maps startet global und erhält Personal Intelligence sowie Echtzeit-Nahverkehrsdaten. Nutzer erhalten damit weltweit personalisierte, dialogbasierte Ortssuche direkt in der Karten-App, was Maps stärker als KI-Assistent im Alltag positioniert.
07.08.2026 · 9to5Google AI (9to5google.com) · Modelle
Google bündelt die Kontrolle über seine KI-Entwicklung bei Sergey Brin, während DeepMind-Chef Demis Hassabis Aufgaben abgibt. Die wissenschaftliche Kultur des Londoner Labors weicht dem Druck, schnell marktreife KI-Produkte zu liefern, was die Prioritäten des Konzerns verschiebt.
07.08.2026 · Financial Times AI (ft.com) · Forschung
DeepMinds Modell WeatherNext prognostiziert Zugbahn und Intensität von Stürmen präziser und früher, selbst aus niedrig aufgelösten Wetterdaten. Das Modell wird quelloffen bereitgestellt, was breiteren Zugang zu verlässlichen Vorhersagen eröffnet, auch wenn der genaue Mechanismus unklar bleibt.
07.08.2026 · Wired AI (wired.com) · Forschung